Trí tuệ nhân tạo (AI) đã tác động to lớn đến ngành thương mại điện tử, từ việc khách hàng tương tác với doanh nghiệp cho đến cách tối ưu hóa hoạt động trong kinh doanh. 

Hiểu rõ những lợi ích của AI trong lĩnh vực này là chìa khóa để các doanh nghiệp có thể nắm bắt và tận dụng tối đa tiềm năng của nó. 

Hãy khám phá bài viết sau để hiểu rõ hơn về cách ứng dụng AI trong thương mại điện tử nhé!

AI đang thay đổi ngành thương mại điện tử

Theo báo cáo từ “Business Insider,” khoảng 85% các tương tác với khách hàng sẽ được xử lý bởi hệ thống tự động, đảm bảo việc phản hồi qua email, cuộc gọi thoại và trò chuyện trực tiếp diễn ra hiệu quả và nhanh chóng hơn. Những điều này đã được chứng thực khá chính xác.

Có thể thấy vào năm 2025, Tractica dự đoán sự tăng trưởng doanh thu đáng kể từ việc triển khai AI đạt mức ấn tượng: 59,8 tỷ đô la Mỹ (cả trực tiếp và gián tiếp). Dự báo này nhấn mạnh tiềm năng lớn của công nghệ AI trong việc nâng cao tương tác với khách hàng và thúc đẩy lợi nhuận.

Nắm bắt công nghệ AI không còn là xu hướng mà là điều cần thiết đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử muốn duy trì tính cạnh tranh và phát triển trong bối cảnh kỹ thuật số ngày nay.

Cách AI đang chuyển đổi ngành thương mại điện tử và các ví dụ nổi bật  

Dưới đây là một số thay đổi chính khi ứng dụng AI vào thương mại điện tử: 

Cá nhân hóa

Tận dụng công nghệ AI, doanh nghiệp có thể tùy chỉnh trải nghiệm cho từng khách hàng dựa trên lịch sự duyệt web và mua hàng của họ. AI cho phép đề xuất các sản phẩm và dịch vụ phù hợp với nhu cầu và sở thích của nhóm khách hàng.

Ví dụ, Netflix sử dụng Hệ thống đề xuất Netflix (NRE) – ứng dụng trí tuệ nhân tạo để cung cấp những đề xuất phù hợp và chi tiết cho hàng triệu thuê bao. NRE này được ước tính tạo ra khoảng 1 tỷ đô la Mỹ hàng năm cho công ty.

NRE hoạt động dựa trên việc sử dụng các thuật toán để phân tích hồ sơ cá nhân của từng người dùng. Nó có thể đồng thời xử lý và lọc dữ liệu hơn 3.000 tiêu đề, bằng cách sử dụng khoảng 1.300 nhóm đề xuất để xác định nội dung phù hợp nhất cho mỗi người dùng.

Điểm đặc biệt là NRE được thiết kế để xử lý dữ liệu của nhiều khách hàng, đảm bảo quá trình liên kết người dùng với nội dung/ ưu đãi diễn ra nhanh chóng và phù hợp.

Phân tích dự đoán

AI có thể dự đoán các mô hình mua hàng, xây dựng chiến lược định giá và hàng tồn kho, cũng như dự đoán các xu hướng ngành trong tương lai.

Một ví dụ đáng tham khảo là cách H&M tận dụng AI để xác định sản phẩm nào sẽ quảng cáo mang lại hiệu quả tối ưu nhất. Bằng cách phân tích các yếu tố như đơn đặt hàng và dữ liệu thu thập, thuật toán AI giúp H&M xác định sản phẩm thịnh hành. Sau đó đưa ra quyết định mặt hàng nào sẽ được quảng cáo và dự trữ ở nhiều thị trường khác nhau. 

Dịch vụ khách hàng

Các chatbot và trợ lý ảo được hỗ trợ bởi AI đã tối ưu hoá hoạt động hỗ trợ khách hàng trong thương mại điện tử. Các hệ thống thông minh này có thể xử lý các yêu cầu của khách hàng, cung cấp các phản hồi và giải pháp tức thời 24/7. Chatbot AI có thể hiểu ngôn ngữ tự nhiên, hỗ trợ theo dõi đơn hàng, trả lời các câu hỏi thường gặp và thậm chí xử lý trả lại hoặc đổi trả hàng hoá.

Bằng cách tự động hóa các tác vụ hỗ trợ khách hàng thông thường, AI giảm thời gian phản hồi và giúp nhân viên tập trung vào các vấn đề khách hàng phức tạp hoặc chuyên sâu hơn.

Ví dụ về triển khai AI trong thương mại điện tử bao gồm LivePerson và Tars.

LivePerson sử dụng AI để tạo các cuộc trò chuyện với khách hàng theo thời gian thực, cung cấp hỗ trợ sản phẩm ngay lập tức, xử lý các yêu cầu vận chuyển và quản lý hàng trả lại một cách liền mạch.

Tars sử dụng AI để tạo chatbot tương tác giống con người trong các cuộc trò chuyện trực tuyến, giúp khách hàng điều hướng các truy vấn phổ biến, cung cấp các đề xuất phù hợp và đảm bảo giao dịch suôn sẻ. 

Nội dung thân thiện với SEO

AI có thể phân tích từ khóa, xu hướng tìm kiếm và ý định của người dùng để tạo nội dung thân thiện với SEO. Bằng cách kết hợp các từ khóa có liên quan và cấu trúc nội dung để đáp ứng các yêu cầu của công cụ tìm kiếm, AI giúp cải thiện khả năng hiển thị của trang web và thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.

Chẳng hạn, một thương hiệu may mặc muốn tăng thứ hạng trên công cụ tìm kiếm và thu hút nhiều khách truy cập trang web của mình, họ có thể sử dụng những công cụ này để tạo mô tả sản phẩm, bài đăng blog, nội dung khác kết hợp các từ khóa và cụm từ có liên quan.

Việc sử dụng nội dung do AI tạo ra cho phép các doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và nguồn lực, đồng thời cung cấp nội dung chất lượng phù hợp với đối tượng mục tiêu.

Hình ảnh sản phẩm

Các doanh nghiệp có thể sử dụng AI để phân tích hình ảnh sản phẩm, tự động xác định và  gắn thẻ  thuộc tính cụ thể (màu sắc, kiểu dáng, hoa văn và hình dạng). Điều này giúp doanh nghiệp dễ dàng quản lý và phân loại hàng tồn kho hiệu quả hơn.

Bên cạnh đó, công nghệ AR và trải nghiệm ảo dựa trên AI cho phép khách hàng hình dung sản phẩm một cách thực tế. Ví dụ: khách hàng hầu như có thể thử quần áo, phụ kiện hoặc thậm chí là đồ nội thất, mang lại trải nghiệm mua sắm phong phú và hấp dẫn hơn.

AI có thể tận dụng hình ảnh sản phẩm để cung cấp đề xuất sản phẩm tương tự. Hoặc phân tích hành vi của khách hàng để đề xuất thêm nhằm tăng cơ hội bán chéo và bán thêm. Cung cấp các đề xuất có liên quan giúp doanh nghiệp tăng giá trị đơn hàng trung bình và sự hài lòng của khách hàng.

Quản lý hàng tồn kho

AI có thể phân tích lịch sử bán hàng, xu hướng thị trường, mô hình theo mùa và các yếu tố liên quan khác để dự báo nhu cầu sản phẩm một cách chính xác. Điều này cho phép các doanh nghiệp tối ưu hóa mức tồn kho, đảm bảo họ có đủ hàng để đáp ứng nhu cầu của khách hàng mà không cần dự trữ quá nhiều và phát sinh chi phí lưu kho không cần thiết. 

Ví dụ, Lowes – một chuỗi cửa hàng bán lẻ vật liệu xây dựng và nội thất, sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh của Fellow AI để quản lý hàng tồn kho. Mô hình robot sử dụng là NAVii, được trang bị camera thu thập dữ liệu và có khả năng di chuyển trong hành lang cửa hàng để nhận dạng các mặt hàng có sẵn bằng hình ảnh.

Lowes tích hợp robot của Fellow, được gọi là “LoweBots”, hỗ trợ khách hàng và giám sát mức tồn kho. Những robot này giúp khách hàng giải đáp câu hỏi đồng thời theo dõi tình trạng hàng hóa trong cửa hàng.

Viết quảng cáo 

AI có thể tự động tạo nội dung bằng cách xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy để tạo văn bản mạch lạc và hấp dẫn, cho dù là mô tả sản phẩm, bài viết trên blog hay bài đăng mạng xã hội. AI cho phép các doanh nghiệp sản xuất khối lượng lớn nội dung một cách nhanh chóng và hiệu quả.

Hơn nữa, AI có thể phân tích lượng dữ liệu khổng lồ, bao gồm nội dung hiện có, sở thích của người dùng và xu hướng thị trường, để tạo ra ý tưởng và đề xuất cho doanh nghiệp. AI giúp các buổi thảo luận ý tưởng (brainstorm), lên kế hoạch nội dung đơn giản và tiết kiệm thời gian hơn.

Các công cụ viết AI có thể cung cấp các đề xuất chính tả và ngữ pháp, đảm bảo rằng bài viết không có lỗi và chuyên nghiệp. Các thuật toán AI cũng có thể tạo chú thích trên mạng xã hội, hashtag (#) và nội dung dạng ngắn được tối ưu hóa cho các nền tảng khác nhau.

Đặc biệt, AI có thể phân tích từ khóa, xu hướng tìm kiếm và ý định của người dùng để tạo nội dung thân thiện với SEO. Bằng cách kết hợp các từ khóa liên quan và cấu trúc nội dung, AI giúp cải thiện khả năng hiển thị của trang web và thứ hạng trên công cụ tìm kiếm.

AI cũng giúp duy trì tính nhất quán về tiếng nói và giọng điệu của thương hiệu trên nhiều kênh và phần nội dung khác nhau. Bằng cách phân tích các tài liệu thương hiệu hiện có và hướng dẫn phong cách, các thuật toán AI có thể đưa ra các đề xuất và hướng dẫn để đảm bảo rằng bản sao phù hợp với hình ảnh và thông điệp mong muốn của thương hiệu.

Ví dụ, Alibaba ứng dụng (AI) trong hệ thống thanh toán nhận diện khuôn mặt. Thương hiệu đã tạo ra một ứng dụng soạn thảo nội dung tự động, sử dụng mô hình học sâu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên. Công cụ này có thể sản xuất khối lượng nội dung lớn, với tốc độ 20.000 dòng mỗi giây.

Tiết kiệm thời gian

Trí tuệ nhân tạo đã cách mạng hóa nhiều ngành công nghiệp bằng cách tự động hóa các nhiệm vụ thông thường mà con người đã xử lý trước đây. Một trong những lĩnh vực mà AI đã có tác động mạnh mẽ là xử lý đơn hàng và hỗ trợ khách hàng.

Bằng cách tận dụng sức mạnh của trí tuệ nhân tạo, các doanh nghiệp có thể chuyển đổi quy trình hoạt động của mình, cho phép nhân viên tập trung vào các nhiệm vụ phức tạp hơn cần sự can thiệp của con người. Sự thay đổi này giúp tiết kiệm thời gian quý báu và nâng cao hiệu quả tổng thể, giúp tiết kiệm đáng kể chi phí cho doanh nghiệp.

Kết luận

Mặc dù AI có thể mang đến nhiều lợi ích cho website thương mại điện tử của doanh nghiệp, nhưng vẫn còn những hạn chế cần được tối ưu để doanh nghiệp có thể khai thác tiềm năng của nó. Các doanh nghiệp cần hiểu và tận dụng các thuật toán phù hợp để tối đa hóa hiệu quả AI. Bằng cách đó, các doanh nghiệp có thể tận dụng sức mạnh thực sự của AI và thúc đẩy sự đổi mới trong bối cảnh thương mại điện tử.